现在，这一策略变得更加明智。PFISTER®研发总监，Dr-IngDaniel Kasperek，最近宣布引入了一种全新的监控工具:斯特磨损指数。最先进的磨损监测模型将为客户提供他们需要定制维护计划到实际要求的数据，并及时订购备件。所有新安装的转子称重器PFISTER DRW无需额外成本。可以升级已使用的系统以进行新服务的集成。
在未来，机器的实际状态的知识，而不是一个一次性的维修计划，基于估计的数据，触发维修性能。通过使用PFISTER®磨损指数，多年备品备件已成为过去。”这减少了我们客户的网络资本。在像现在这样预算紧张的时期，这是一个真正的好处“德拉克斯克解释道。此外，无计划的但有时候不可避免的窑炉可用于转子称重器PFISTER®DRW的同时维护，因为它在手头上提到它们的数据。结果：通过保持机械更好的过程性能通过避免其他窑炉停在未安排维护的情况下，最佳状态和节省资金。
开发基于模型的状态监测系统
摩擦学，即相对运动中相互作用表面的科学，被证明是开发有效的维修预警系统的关键。在生产过程中，少量的粉末状燃料残留物作为运动部件之间的磨损剂。它们造成的损害取决于所使用的燃料类型。例如，石油焦比褐煤造成的磨损要大得多。此外，气动从转子室中提取粉状燃料会造成磨损。综合起来，这些因素导致了表面蚀变和金属损失。PFISTER的工程师仔细研究了所有因素，并开发了一个标准化模型，作为在各个环境中进行更精确的维护计划的基础。PFISTER®磨损指数的支柱是使用强度，气动条件和个人摩擦因子。通过识别磨损驱动器及其冲击模式，可以开发出表明磨损部件状况的模型。
到目前为止，预防性维护计划以固定的时间间隔安排。机器的实际情况是否真的需要维护行动很难说。使用预测PFISTER®磨损指数，种植到转子称重器PFISTER®DRW的控制系统中，可以跳过不必要的维护操作。
预测磨损和维护需求
长期的大数据分析显示，磨损有三个阶段。在磨合阶段，磨损在试车后和每次更换磨损件后就会显著增加。在三个阶段中最长的静止阶段，磨损随着较慢的倾角线性增加，直到达到一个拐点。这就是严重磨损的关键阶段的开始。在最后一个阶段，系统故障迫在眉睫，性能精度可能会降低。
PFISTER服务人员在调试期间和固件更新期间校准磨损指数。客户执行自己的维护的客户受过培训，以便操作和重置磨损索引。分析结果通过客户界面直接发送到控制室（CCR），并且在HMI上也可见。一目了然，现场的人员可以检查其系统在运行并相应地反应的磨损范围。通过在PFISTER®磨损指数的进一步进步和FineTuning中持续整合监控数据，客户将随着时间的推移从学习系统越来越多地利润。
